アマゾンの倉庫の生産性目標があまりに厳しく、従業員がボトルに排尿していた

アマゾンのフルフィルメントセンターでは、従業員の「非作業時間（TOT）」を監視する生産性追跡システムが使われている。商品のスキャン、梱包、収納に費やされない1秒ごとが記録される。従業員は1時間あたり約300個の商品を処理することが求められ、基準を下回った者は解雇につながり得る自動警告を受ける。

2021年、アマゾンの倉庫従業員が、トイレ休憩を取るとTOT警告が発せられて職を危険にさらすため、ボトルや袋に排尿しているという報告が浮上した。アマゾンは当初この主張を否定したが、内部調査で確認された後、問題を認めた。この暴露は世間の怒りを呼び、労働組合結成の動きを強めた。

この事例は、人間の生物学を顧みずに最適化された生産性指標が、非人道的な労働条件を生み出すことを示した。アマゾンのシステムは従業員を機械の部品のように扱い、成果を秒単位で測定した。指標そのものが間違っていたのではない。システムが測定していたのはそれだけであり、測定されるものは最適化される。たとえその最適化が人間性を奪うものであっても。

アマゾンの非作業時間追跡と1時間300個の目標により、従業員はボトルに排尿するに至った。この指標は人間のニーズを無視し、怒りと労働組合結成の動きを引き起こした。

アマゾンのTOT追跡システムは非生産時間の1秒ごとを記録し、休憩を飛ばす圧力を生んだ。

従業員はTOT警告と解雇を避けるため、ボトルに排尿したと報告した。

1時間300個の目標は、人間のニーズを顧みずに処理量に合わせて最適化されていた。

アマゾンは当初これらの報告を否定したが、内部調査の後に問題を認めた。

測定されるものは最適化される。アマゾンのTOTシステムは生産性を秒単位で測定したが、従業員がトイレを使えるかどうかは測定しなかった。生物学を無視する最適化は残酷さである。

アマゾンはTOTポリシーを調整し、職場環境の改善に投資した。アラバマ州ベッセマーの倉庫では労働組合の投票が行われた（アマゾンが勝利したが、取り組みは続いた）。この事例は、倉庫の労働条件とアルゴリズムによる管理をめぐる議論の焦点となった。