2026年10月2日,伊利诺伊州迪卡尔布顾客迈克尔·托马斯提起Thomas诉McDonald's Corp.案(案号1:26-cv-13892,伊利诺伊州北区联邦地区法院),这是一起依据《谢尔曼法》第1条提起的集体诉讼,指控麦当劳的机器学习定价引擎构成算法价格垄断。该引擎至少自2019年起使用,并自2026年1月起对约14,000家美国加盟商强制执行。起诉书称,该引擎以非公开的门店级交易数据为训练基础,生成针对具体门店位置的推荐价格,而附近销售相同商品的同类型门店并不会收到完全相同的推荐。

此前九天,即2026年9月29日,路透社的一项调查记录了该引擎的情况:弗雷斯诺一家门店的巨无霸定价5.69美元,两英里外另一家门店定价6.89美元;五名加盟商表示麦当劳向他们施压要求使用该工具。在8月4日的财报电话会议上,首席执行官克里斯·肯普钦斯基表示,只有60%的美国门店按设计提供了低于3美元的菜单——并将定价不合规与租约续签谈判挂钩,原告将此解读为“工具而非强制要求”这一说法背后的强制命令。起诉书援引2019年至2024年菜单价格上涨约40%作为损害依据。

麦当劳否认这一描述,并表示加盟商独立设定价格。法律背景对原告有利:2026年7月29日,第三巡回法院恢复了Cornish-Adebiyi诉Caesars Entertainment案,允许基于平行行为加“附加因素”的轴辐式算法定价主张继续审理。如果麦当劳案能挺过驳回动议,同样的理论将适用于每一家通过共享供应商调整价格的加盟连锁企业——温蒂汉堡、百胜餐饮集团旗下的肯德基和塔可钟、餐饮品牌国际旗下的汉堡王。

一起联邦价格垄断集体诉讼(案号1:26-cv-13892,伊利诺伊州北区联邦地区法院),寻求全集体范围的损害赔偿;起诉书称2019年至2024年菜单价格上涨约40%。

麦当劳45,356家餐厅中约95%为加盟店,因此定价权在形式上属于独立业主——而算法强制令侵蚀的正是这种独立性。

该引擎汇集了本应互为竞争者的非公开交易数据,并推送针对具体门店位置的定价;附近的同类型门店会收到不同的推荐价格。

遵从情况受到强制执行:据诉讼中援引的路透社报道,麦当劳追踪“定价不合规”情况,并将其与租约续签和新店开业谈判挂钩。

首席执行官本人的承认——只有60%的门店遵循了低于3美元菜单的指导——给了原告一个把建议当作义务的加盟授权方。

当加盟授权方的算法为每家门店设定价格时,“独立加盟商”就不再是法律护盾——汇集的数据加上强制性的推荐价格,看起来就像一个卡特尔。

麦当劳表示加盟商独立设定菜单价格,并称该引擎是工具而非强制要求;该案寻求集体认证、损害赔偿和禁令救济。有了第三巡回法院Caesars案的裁决作为支撑,原告的理论现在涵盖任何使用共享定价供应商的加盟连锁企业,而联邦贸易委员会正在权衡算法定价的披露规则。康涅狄格州加盟商乔治·米切尔在其针对该公司的另一起诉讼中单独指控,该工具建议了约18美元的巨无霸套餐。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. McDonald's just made algorithmic menu pricing a courtroom problem — and every franchised QSR inherits the brief Plutux Insights · plutux.ai ·