Glovo通过调整应用规避西班牙《骑手法》——三年后仍雇用了1.5万人

2021年，西班牙《骑手法》规定，只要数字平台组织、指挥或控制骑手的工作（包括通过算法管理），即推定存在雇佣关系。总部位于巴塞罗那、由Delivery Hero拥有的配送平台Glovo对此的回应看似是一个巧妙的解决办法：重新设计其应用，让骑手可以自由登录、拒绝订单而不会受到明确处罚，并可选择每日费率乘数——以此强调自主性，避免将他们归类为雇员。

三年后，这一办法失败了。Glovo和Delivery Hero宣布将在西班牙雇用约1.5万名骑手作为雇员，并承受《麻省理工斯隆管理评论》所称的重大财务打击。这一变通做法只是推迟了公司原本试图阻止的重新分类。

在此期间代价高昂：骑手因收入下降而抗议，与雇佣相关的处罚不断增加——西班牙在2022年因雇佣违规对Delivery Hero旗下的Glovo处以7800万欧元罚款——此外还有一起针对Glovo的刑事案件，进一步加大了其风险敞口。

Esade研究人员Laura Reijnders和Bilgehan Uzunca在《麻省理工斯隆管理评论》撰文，将这一模式称为“算法合规陷阱”：在算法驱动的企业中，最低限度的合规修补会扩大审计面、增加内部复杂性，并招致审查，而这种审查会推动公司走向它曾试图避免的那种重新设计。

约1.5万名骑手被雇为雇员；处罚不断增加，包括2022年因雇佣违规被处以7800万欧元罚款；针对Glovo的一起刑事案件

应用重新设计在纸面上保留了商业模式，却让本应被掩盖的算法控制原封不动地保留下来。

无论登录流程暗示什么，算法管理都产生了可审计的证据，证明骑手受到指挥和控制。

监管机构、法院和抗议的骑手都指向同一个结果：雇佣身份。

三年后以及7800万欧元罚款之后，Glovo接受了它曾通过设计应用来规避的分类。

最低限度合规是一场赌注，赌的是规则只会看你的文书：在算法驱动的企业中，变通做法本身就会留下审计痕迹，从而迫使进行重新设计。

截至《麻省理工斯隆管理评论》文章发表时（2026年）：Glovo正在西班牙雇用约1.5万名骑手作为雇员，同时骑手抗议持续、处罚不断累积（包括2022年因雇佣违规的罚款），还有一起刑事案件——这是作者们所称的变通做法最终崩溃、回归其曾抗拒的重新设计的典型例子。