En 2021 y principios de 2022, Shopify aproximadamente duplicó su plantilla partiendo del supuesto de que el aumento de las compras en línea impulsado por la pandemia era un cambio de etapa y no un pico pasajero. Cuando el crecimiento se normalizó, la empresa se encontró con exceso de personal.
En julio de 2022, Shopify recortó alrededor del 10% de su plantilla, unos 1.000 puestos, y el CEO Tobi Lütke dijo a los empleados que había apostado mal al crecimiento del comercio electrónico. En mayo de 2023 recortó otro 20%, unos 2.000 personas, esta vez presentando la reducción como un paso hacia un modelo operativo 'digital por defecto'.
Los despidos fueron ampliamente criticados por su ejecución impersonal y por el latigazo de contrataciones rápidas seguidas de recortes rápidos. La cautela posterior de Shopify en materia de contratación —incluido un memorando de 2025 que exige a los equipos demostrar que la IA no puede hacer un trabajo antes de añadir personal— muestra el efecto duradero en su estrategia de personal.
Recortó 3.000 empleos en dos rondas, admitiendo que la apuesta fue errónea; posteriormente exigió pruebas de que la IA no podía hacer un trabajo antes de contratar.
Shopify trató un pico de demanda pandémica como un cambio estructural permanente y contrató por delante de unos ingresos sostenidos.
La planificación de la plantilla no estaba ligada a un modelo operativo duradero, por lo que cuando el crecimiento se desaceleró el número de empleados se volvió excesivo.
Los dos despidos se comunicaron como giros estratégicos en lugar de correcciones, lo que hizo que la segunda ronda se percibiera como un fracaso repetido.
La empresa institucionalizó posteriormente fricciones en la contratación, lo que indica que ya no confiaba en sus propios instintos sobre el número de empleados.
No contrates con base en un pico de demanda como si fuera la nueva línea base: los planes de plantilla necesitan un escenario en el que el auge termine.
Shopify se recuperó financieramente y sus acciones repuntaron, pero su estrategia de personal se volvió más conservadora, con reglas explícitas de número de empleados basadas en la IA.
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