Dan Ariely 捏造的誠實研究——那位偽造不誠實數據的教授

Dan Ariely 曾是世界上最著名的行為經濟學家之一。他是杜克大學（Duke University）的教授、《紐約時報》暢銷書《誰說人是理性的！》（Predictably Irrational）的作者，也是 NBC 影集《The Irrational》的靈感來源。他關於不誠實行為的研究被政策制定者和企業廣泛引用。他於 2012 年與 Francesca Gino 等人合著、發表在《PNAS》上的論文聲稱，讓人在表格開頭簽署誠實誓言能減少不誠實行為。這項發現極具影響力，並被應用於現實政策中。

2021 年 8 月 17 日，由研究人員 Uri Simonsohn、Leif Nelson 和 Joe Simmons 經營的部落格 Data Colada 發表了該 2012 年論文存在造假的證據。原始數據顯示出與竄改相符的不可能模式：在不同條件下出現本應隨機的相同數字序列。數據似乎遭到人為修改，以產生預期結果。《經濟學人》（The Economist）報導該研究「基於欺詐性數據」。該論文已被撤稿。

杜克大學展開了為期三年的調查。2024 年，《商業內幕》（Business Insider）報導，杜克大學認定數據遭到偽造，但未發現 Ariely 知情使用假數據的證據。杜克大學拒絕置評。Ariely 向媒體表示他「毫無疑問犯了錯」，但仍保留杜克大學教授職位。這起醜聞並未讓他丟掉工作，卻讓他失去了聲譽——也暴露出當研究結果正是所有人都想相信的事情時，捏造的數據是多麼容易通過同儕審查。

是一個部落格、而非同儕審查，發現了本應隨機卻完全相同的數字序列，從而揭發了這起造假；論文被撤稿，但 Ariely 保住了職位。

這起造假是由一個部落格發現的，而非同儕審查或大學調查。Data Colada 發現數據太過完美——在不同條件下出現本應隨機的相同數字序列。

該研究發表在《PNAS》——世界上最負盛名的期刊之一。同儕審查未能發現捏造，因為沒有人檢查原始數據。

Ariely 的發現正是人們想相信的事情——在表格頂端簡單簽個名就能減少不誠實行為。政策界欣然接受，卻未質疑證據。

杜克大學為期三年的調查認定數據遭到捏造，但未發現 Ariely 知情的證據。結果是一起無人被追究責任的醜聞——論文被撤稿，Ariely 保住了職位。

一項研究說對了話，與一項研究用了對的數據，是兩種不同的主張。前者能造就聲譽；後者才能贏得聲譽。Data Colada 查證了。其他人都沒有。

Ariely 案成為複製危機（replication crisis）中的一個標誌性事件——一位著名研究者、一份權威期刊，以及明目張膽捏造的數據。Data Colada 部落格成為造假偵測領域的核心機構。此案牽連了哈佛大學共同作者 Francesca Gino，她後來被發現在其他研究中捏造數據。Ariely 與 Jeffrey Epstein 長達九年的關係，在 2026 年 Epstein 文件中曝光，進一步損害了他的公信力。此案仍未解決：數據遭到捏造，論文被撤稿，但捏造者從未被查明。