康奈尔大学教授吹嘘“数据挖掘”导致18篇论文被撤，2200万美元项目泡汤

Brian Wansink曾任康奈尔大学教授，并担任该校食品与品牌实验室主任。该实验室研究人们的食物选择方式。他的研究被广泛引用，并成为“更聪明午餐室”运动的基础。该运动由美国农业部资助，旨在重新设计学校食堂，引导孩子们更健康地饮食。该项目在全美3万多所学校实施，获得了2200万美元的联邦资金。

2017年1月，Wansink发表了一篇题为“从不说不的研究生”的博文。他在文中描述了自己让一名研究生从一项毫无发现的研究中“抢救”结果。这名学生用多种方法分析数据，最终写出了五篇可发表的论文。批评者认为这就是“数据挖掘”——反复检验数据直到出现显著结果。研究人员开始审视他的工作，发现数十篇论文存在问题，包括数据重复、数值不可能以及结论缺乏依据。

康奈尔大学最初在2017年4月认定存在错误，但没有不当行为。到2018年9月，更深层次的调查得出结论，Wansink犯有科学不端行为：数据伪造、未保存数据、署名不当以及重复发表。至少有18篇论文被撤回，其中6篇来自《美国医学会杂志》，2篇来自《内科学年鉴》。Wansink被停止研究工作和教学，并于2019年6月从康奈尔辞职。

那篇承认数据挖掘的博文引发了审查，暴露了造假数据，导致“更聪明午餐室”项目和Wansink的职业生涯终止。

Wansink凭借新颖的食物心理学研究成果建立了声誉，但持续产生结果的压力让他放任一名研究生去挖掘无效数据，直到找出显著结果。

触发调查的博文本是作为坚持精神的褒扬来写的——Wansink没有意识到自己是在公开承认数据挖掘，这属于统计不端行为。

康奈尔大学初期的调查肤浅，没有发现问题的严重性，这给了Wansink多一年的时间继续发表，直到更深入的调查揭露了造假。

一个把无效结果当作数据挖掘机会的研究者最终会被发现，而容忍这种行为的研究机构也会付出名誉和资金的代价。